노트북 구매 2일차

- 오늘은 카카오톡 PC 버전 설치 : 잘 동작한다.

어제는 큰 아들이 노트북을 생일 선물로 사주어 설치를 하였다.

처음으로 동작하니 기록으로 남기고자 한다. 물론 모든 것을 기록으로 남기기는 어렵겠지만,

사용하다보면 너무 많은 것이 깔려있어, 어떤 때는 처음부터 다시 포맷하고 작업하고 싶은 때가 있다.

우선은 쇼핑몰에 있는 것을 캡쳐해 본다.

가격은 2,059,000원, 대만 제품으로 TUF Gaming F16 FX608JMR-QT040 WIN11 32GB램, SSD 2TB, GPU RTX5060 8GB로 2025년 6월 출시인데, 8월에 구매하였는데 보증기간이 2026년 6월까지라 약간 짜증. 나는 8월에 샀는데, 출시된 시점이 6월이라 1년 계산하였다.

CPU 코어가 옥타(8)인데 표기상의 오류 같다. 

작업관리자로 확인하니 16코어에 24쓰레드로 동작한다.

처음에 C: 드라이브로 2TB가 할당되어 있어, 두 개의 드라이브로 운영하기 위하여 디스크 관리자를 이용하여 D: 드라이브 파티션을 추가하였다. C: 드라이브 862GB, D: 드라이브 1TB로 운영

먼저 NVIDIA GPU 드라이버를 Studio 드라이버로 설정을 하였다. Game Ready 드라이버는 게임용으로 사용하는 것으로 나는 개발자로서 크리에이티브/개발 환경 최적화 되어 있는 Studio 드라이버로 설정하였다.

그 다음에 GPU의 동작을 확인하기 위하여 Stable Diffusion을 설치하였다.

- Python 3.10.6 설치

- Git for Window 설치

- PyTorch GPU 가속용으로 CUDA Toolkit 및 cuDNN을 설치

  + Visual Studio 2022 설치 : .NET Framework 개발용 플러그인 선택 (C# 개발)

  + CUDA 12.1 설치

  + PyTorch 2.8.0

  + pip show torch 명령어를 사용하여 PyTorch 패키지 정보를 확인한다. 아래 그림과 같이 CUDA 빌드 정보가 +cu121로 출력이 되어야 하며, CPU로 동작하는 경우는 +cpu로 출력된다.

확인을 위해 다음과 같이 Python Code를 사용하였다. PyTorch는 2.8.0, CUDA 12.8, GPU ready

- WebUI 설치 : ComfyUI는 나중에 추가할 수 있으며, 전문가가 사용하는 것임

  + webui-user.bat : CUDA 12.8과 

@echo off

set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set TORCH_COMMAND=pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-attention --opt-sub-quad-attention --medvram --no-half-vae

call webui.bat

 

  + WebUI용 venv를 "Blackwell 지원 빌드"로 설정

1- 모델 파일 다운로드 : v1-5-prunged-emaonly-safetensors.ckpt

2. prompt : witch girl, middle shot, beautiful face, oil painting, high quality, extremely detailed, 8k

3. 결과